Author (Penulis)

HILMY AINUL YAQIEN
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

11.1.03.02.0154

Abstract

HILMY AINUL YAQIEN: Sistem Pendukung Keputusan Penerima Program Keluarga Harapan Menggunakan Metode Naive Bayes, Skripsi, Teknik Informatika, FT UNP Kediri, 2015. Program Keluarga Harapan adalah suatu program yang memberikan bantuan tunai kepada Rumah Sangat Miskin (RSTM). Masyarakat sekitar masih mempersoalkan adanya Tangga peserta atau calon peserta PKH yang dinilai bukan RTSM, sementara pada saat yang bersamaan terdapat RTSM yang justru tidak masuk atau tidak terdata sebagai calon peserta PKH. Artinya selain RTSM yang sudah terdata, masih banyak yang belum terdata. Situasi ini mengindikasikan metode pendataan dan penentuan prioritas sasaran belum tepat. Oleh sebab itu maka diperlukan sebuah alat bantu yang dapat digunakan untuk melakukan seleksi terhadap calon penerima PKH dari RTSM dengan mengimplementasikan teknik data mining untuk menganalisa data dan ketentuan syaratnya. Penelitian ini menggunakan metode naive bayes, metode ini merupakan salah satu metode yang dapat digunakan dalam proses pengambilan keputusan. Metode naive bayes dapat digunakan untuk menentukan kelayakan RTSM menerima PKH sesuai dengan kriteria, yaitu status tempat tinggal, penghasilan perbulan, keberadaan ibu hamil, anak usia balita, anak SD dan anak SMP di RTSM. Metode naive bayes mampu memberikan nilai atau keputusan yang fleksibel dan tepat dengan perhitungan berdasarkan olah data mining. Kesimpulan hasil penelitian adalah telah dihasilkan aplikasi sistem pendukung keputusan untuk menentukan calon penerima PKH layak atau tidak layak berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Sistem ini dapat memberikan rekomendasi keputusan kepada pelaksana PKH untuk menentukan RTSM penerima PKH agar tepat sasaran. Kata Kunci : Program keluarga harapan, sistem pendukung keputusan, naive bayes

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2016-02-09

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Download PDF

Download PDF Kembali Home