IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK PENENTUAN PEMBERIAN KREDIT (Studi Kasus : Unit Pengelola Keuangan dan Usaha (UPKU) Sido Makmur Desa Kalipang, Kecamatan Grogol, Kabupaten Kediri )


Author (Penulis)

HENDRA BASHORI
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

11.1.03.02.0146

Abstract

Permasalahan yang terjadi pada Koperasi Unit Desa yaitu adanya kekurangan-kekurangan pengolahan data atau informasi yang masih menggunakan pencatatan secara manual, Sehingga proses pengambilan keputusan membutuhkan waktu yang lama. Sulitnya pengelola koperasi unit desa dalam mengambil keputusan permohonan kredit untuk diterima atau ditolak yang disebabkan karena banyaknya pertimbangan yang harus dipikirkan dan banyaknya informasi yang harus dianalisa. Untuk membantu mempercepat dan mempermudah proses pengambilan keputusan, diperlukan suatu bentuk Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System).Untuk program pengambilan keputusan yang akan di buatkan menggunakan metode naïve bayes. Dimana metode naïve bayes ini mampu mengelompokkan data berdasarkan kriteria-kriteria yang sudah ditetapkan sehingga bisa menghasilkan output pengelompokan data seperti yang diharapkan. Kesimpulan hasil penelitian ini adalah prediksi pemberian kredit dapat menerapkan metode naive bayes. Dengan ini pengelola koperasi unit desa dapat menggunakan sistem ini untuk membantu dalam pengambilan kebijakan atau keputusan untuk memberikan pinjaman kepada nasabah namun tidak menggantikan penilaian mereka terhadap nasabah baru. Kata kunci : Naïve Bayes Classifier, pemberian kredit.

Keyword

a

Reference


PUBLISHED

2015-12-30

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE


Download PDF

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UN PGRI Kediri.

Jl. KH. Ahmad Dahlan 76 Mojoroto Kota Kediri

Designed by BootstrapMade
LPPM Server - Powered by BSI