SISTEM FORECASTING STOK PENJUALAN BARANG MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT


Author (Penulis)

ELKANA RUBIN PRASETYO
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

11.1.03.02.0113

Abstract

Abstrak Elkana Robin: Sistem Forcasting stok penjualan barang menggunakan metode trend moment, Skripsi, Teknik Informatika, FT UN PGRI Kediri, 2016. Pencatatan persediaan pada stok barang memang sangat penting adanya. Secara umum pencatatan persediaan sudah diterapkan pada penyetokan barang. Namun demikian, pelaksanaannya dirasakan masih belum optimal sehingga perlu dilakukan penyempurnaan khususnya pada laporan bulanannya dan peramalan stoknya. Hal ini yang menjadikan perlunya suatu sistem persediaan yang mampu memberikan kemudahan dalam pencatatan data persediaan maupun pembuatan laporan bulanan para distributor makanan dan minuman. Sistem forecasting stok penjualan barang dapat membantu distributor dalam proses pencatatan data persediaan, pencatatan data penjualan dan data perancangan serta dapat membuat laporan bulanan. Metode yang digunakan dalam sistem forecasting stok penjualan barang dalam penelitian ini adalah metode Trend Moment. Metode ini mendukung dalam hal pengolahan data persediaan dsn perencanaan stok. Dimana data yang dicatat adalah data yang akan di gunakan sebagai perencanaan Sistem ini mampu mengolah data persediaan sehingga didapat hasil yang diinginkan yaitu sebuah peramalan stok barang. Sistem ini dapat membantu distributor dalam mengelola persediaan lebih cepat dibanding dengan cara manual. Diharapkan sistem yang telah dirancang dan dibuat dapat bermanfaat bagi distributor snak dan minuman, Serta sistem dapat dikembangkan lagi sesuai dengan kemajuan teknologi agar didapat hasil yang lebih baik. Kata kunci: sistem forecasting,trend moment, stok barang

Keyword

a

Reference


PUBLISHED

2016-08-22

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE


Download PDF

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UN PGRI Kediri.

Jl. KH. Ahmad Dahlan 76 Mojoroto Kota Kediri

Designed by BootstrapMade
LPPM Server - Powered by BSI