Author (Penulis)

DIMAS EKO PRATOMO
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

11.1.03.02.0096

Abstract

Pratomo, Dimas Eko. 2015. Identifikasi Jenis Batu Akik Menggunakan Metode Learning Vektor Quantization (LVQ). Skripsi, Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Nusantara PGRI Kediri. Pembimbing satu M. Rizal, S.T., M.Kom. dan Pembimbing dua Ahmad Bagus Setiawan, S.T., M.kom., M.M. Kata kunci: Batu akik, Learning Vector Quantization (LVQ), dan Euclidean Distance. Dalam kehidupan sehari-hari, pengolahan citra digital memegang peranan yang cukup penting. Salah satu kegunaannya adalah melakukan pengenalan pola. Pengenalan pola bisa dikembangkan dalam kegiatan identifikasi jenis batu akik. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang suatu aplikasi untuk melakukan pengenalan terhadap jenis batu akik dengan algoritma Learning Vector Quantization (LVQ) dan Euclidean Distance. Aplikasi dimulai dengan input batu akik yang dideteksi warna yang spesifik yang merupakan kombinasi dari tiga warna dasar, yaitu merah (red), hijau (green) dan biru (blue). Selanjutnya, hasil deteksi akan disimpan ke database. Penelitian ini membangun aplikasi jenis batu akik offline dimana proses ekstraksi ciri menggunakan metode Learning Vector Quantization (LVQ) untuk mendapatkan ciri pada setiap karakter masukan batu akik dalam perhitungan nilai RGB sehingga bobotnya bisa ter-update. kemudian melakukan penggabungan untuk menghasilkan vektor ciri yang spesifik, selanjutnya dilakukan perhitungan klasifikasi dengan menggunakan metode Euclidean Distance untuk mengenali jenis batu akik. Dari uji coba yang dilakukan pada aplikasi, hasil terbaik untuk pengenalan citra batu akik diperoleh dengan jumlah data pelatihan sebanyak 120 citra dan data uji coba sebanyak 20 citra. Hasil akurasi sistem yang didapatkan sebesar 75 %.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2016-02-07

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Download PDF

Download PDF Kembali Home