IMPLEMENTASI METODE BREADTH FIRST SEARCH (BFS) UNTUK TEXT PREDICTIVE PADA KAMUS BAHASA INDONESIA – JEPANG
Author (Penulis)
CICI WULANDARI
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
11.1.03.02.0073
Abstract
ABSTRAK
CICI WULANDARI : Implementasi Metode Breadth First Search (BFS) Untuk Text Predictive Pada Kamus Bahasa Indonesia – Jepang, Skripsi, Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nusantara PGRI Kediri, 2015.
Dalam kehidupan sehari-hari penggunaan bahasa sangatlah penting untuk berkomunikasi dengan orang lain. Dimana pada masa modern saat ini pengetahuaan tentang bahasa tidak hanya berpusat pada satu bahasa saja melainkan lebih dari satu bahasa, yang mencangkup bahasa daerah, bahasa Nasional dan bahasa Internasional. Dalam belajar bahasa Jepang dibutuhkan sebuah alat bantu atau media untuk mempermudah proses pembelajaran tentang bahasa Jepang. Dengan adanya kemajuan teknologi di bidang informatika dan komputer, dimungkinkan untuk dibuat sebuah media bantu pembelajaran bahasa Jepang, yaitu dengan membuat kamus elektronik bahasa Jepang.
Untuk dapat membantu pengguna aplikasi agar dapat menemukan kata yang dicari lebih cepat pada sebuah aplikasi kamus, maka diperlukan fungsi Text Predictive dengan menerapkan metode Breadth First Search(BFS) yang dapat memprediksi kata-kata apa yang akan digunakan atau dicari oleh pengguna, sehingga dengan hanya mengetikkan beberapa karakter awal dari kata yang dicari, prediksi kata-kata yang dimaksud dapat muncul dengan sendirinya sesuai dengan database kosa kata pada sistem.
Terdapat simpulan dari hasil penelitian dari program ini adalah membangun suatu aplikasi kamus bahasa Indonesia – Jepang dimana dalam proses pencarian kata menerapkan Text Predictive dengan metode Breadth First Search(BFS) untuk mempercepat proses pencarian kata pada kamus.
Kata Kunci : kamus, Breadth First Search (BFS), Text Predictive.