APLIKASI PENGENALAN BENTUK PULAU DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE DISCRETE COSINE TRANSFORM UNTUK EVALUASI BELAJAR ANAK STUDI KASUS DI SDN MOJOROTO 4 KOTA KEDIRI
Author (Penulis)
Agus Setiawan
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Author Identity (NPM)
11.1.03.02.0021
Abstract
ABSTRAK
Agus Setiawan : Aplikasi Pengenalan Bentuk Pulau Di Indonesia Menggunakan Metode Discrete Cosine Transform Untuk Evaluasi Belajar Anak Studi Kasus Di SDN Mojoroto 4 Kota Kediri, Skripsi, Teknik Informatika, Fakultas Teknik UN PGRI Kediri, 2016.
Penelitian ini dilatar belakangi dari Pulau yang ada di Indonesia memiliki bentuk yang berbeda antara satu dengan Pulau yang lain. Dengan berbedanya bentuk dari Pulau, sebagian dari anak-anak masih belum begitu mengenali dengan detail bentuk Pulau yang ada di Indonesia.
Penelitian ini dilakukan menggunakan dataset berupa gambaran anak sekolah dasar pada sebuah lembar kertas yang telah ditentukan, dan dari gambaran tersebut diubah menjadi gambar digital dengan menggunakan bantuan alat yaitu scanner. Aplikasi yang dibuat menggunakan algoritma DCT (Discrete Cosine Transform) di mana algoritma tersebut digunakan untuk mencari nilai citra, untuk mempermudah proses pengenalan digunakan metode Eclidean Distance .
Aplikasi Pengenalan Bentuk Pulau telah berhasil dibuat dan sudah diuji coba. Aplikasi dapat berjalan sesuai dengan rancangan. Dengan Metode DCT, aplikasi dapat menampilkan gambar dan nama Pulau. Pada uji coba yang di dapat akurasi tertinggi yakni 73,3% dengan 10 data training dan 15 data testing. Sementara untuk uji coba perbandingan 20 data training dan 20 data testing didapatkan hasil akurasi 60%. Dan didapatkan hasil akurasi 68% dengan perbandingan 35 data training dan 25 data testing.
Berdasarkan hasil analisa mengenai pengenalan bentuk pulau dengan metode DCT(Discrete Cosine Transform) maka dapat dikemukakan kesimpulan yaitu tingkat akurasi dipengaruhi oleh perbandingan jumlah data training data testing yang digunakan.
Kata kunci : Pengenalan Pulau, DCT, Euclidean Distance.