Author (Penulis)

MASLULUK HIDAYAH
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

11.1.01.05.0123

Abstract

ABSTRAK Masluluk Hidayah: Pemanfaatan Algoritma ID3 Untuk Klasifikasi IPK Mahasiswa Progam Studi Pendidikan Matematika UN PGRI Kediri, Skripsi, Pendidikan Matematika, FKIP UN PGRI Kediri, 2015. Penelitian ini dilatar belakangi karena peneliti ingin memanfaatkan data-data yang melimpah sebagai sumber informasi bagi program studi pendidikan Matematika untuk memprediksi IPK mahasiswa dengan menggunakan teknik-teknik data mining. Hal ini juga dapat meningkatkan upaya untuk mendorong meningkatkan IPK mahasiswa. Sehingga selain dapat bermanfaat bagi mahasiswa sendiri, juga dapat meningkatkan nilai akreditasi bagi program studi. Permasalahan penelitian ini adalah (1) Bagaimana penerapan algoritma ID3 untuk mengklasifikasi IPK Mahasiswa program studi Pendidikan Matematika UN PGRI Kediri ? Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dan jenis penelitian ini adalah studi kasus. Variable terikatnya IPK Mahasiswa dan variable bebasnya asal sekolah, jarak tempat tinggal ke kampus UN PGRI Kediri, pendidikan orang tua, pekerjaan orang tua, penghasilan orang tua, prestasi mahasiswa. Penelitian ini menggunakan Algoritma ID3 yang menggunakan persamaan Entropy dan Gain. Tempat penelitian di Kampus UN PGRI Kediri. Populasi penelitian ini semua mahasiswa program studi pendidikan matematika yaitu tingkat 1 sampai dengan tingkat 4. Sedangkan sampel dalam penelitian ini menggunakan metode Slovin. Pengambilan data berasal dari database Sistem Informasi Akademik dari BAAK UN PGRI Kediri, Program studi pendidikan matematika dan subjek diminta untuk mengisi lembar isian. Kesimpulan dari penelitian ini adalah variabel yang paling dominan disini adalah penghasilan orang tua. Dan diperoleh variabel yang mempengaruhi IPK Rendah dan Tinggi. Variabel yang membedakan keduanya adalah asal sekolah Paket C dan Pekerjaan orang tua TNI maka IPK pasti akan tinggi. Implikasi adalah sebagai Sebagai tambahan informasi yang dapat dijadikan bahan pertimbangan dalam mengambil keputusan pada saat mempertimbangkan penerimaan mahasiswa baru dan sebagai acuan atau pertimbangan bagi peneliti berikutnya yang tertarik pada masalah ini dan ingin menambah serta memperdalam penelitian ini. Hasil klasifikasi yang digunakan untuk memprediksi IPK mahasiswa menunjukkan berbagai klasifikasi serta daftar variabel-variabel penting yang dapat menentukan variabel IPK, sehingga disarankan bagi lembaga agar dapat memperhatikan hal tersebut untuk membantu meminimalisir potensi perolehan IPK dengan kategori rendah Kata kunci: Data Mining, Algoritma Id3, Entropy, Gain, Rule

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2016-02-10

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Download PDF

Download PDF Kembali Home