Author (Penulis)

ZULIAIKAH
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

10.1.03.02.0485

Abstract

ABSTRAK ZULIAIKAH : Cluster Pasangan Usia Subur (PUS) pelayanan Keluarga Berencana (KB) menggunakan Algoritma K-means Kata Kunci : cluster, algoritma K-means,KB. Penelitian ini dilatar belakangi dari hasil pengamatan peneliti untuk menghasilkan suatu sistem pendukung keputusan untuk Bidang Keluaga Berencana (KB), dimana membantu admin PLKB untuk mengelompokan Pasangan Usia Subur (PUS) sesuai umur dan jumlah anak. Agoritma K-means adalah Metode ini mempartisi data kedalam cluster sehingga data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokkan kedalam satu cluster yang sama dan data yang mempunyai karateristik yang berbeda di kelompokan kedalam cluster yang lain. Algoritma K-means dari analisis pendataan Pasangan USia Subur dengan mengetahui besarnya kemungkinan seorang seorang akseptor memilih alat KB yang yang sesuai dengan usia dan jumlah anak dengan memperhatikan penyakit yang pernah di derita. Dengan pengetahuan tersebut petugas PLKB dapat memberi informasi kepada BPPKB tentang penggunaan KB di kecamatan tersebut. Nilai dari perhitungan algoritma K-means tersebut digunakan untuk menemukan alat KB yang cocok digunakan oleh akseptor KB. Untuk membangun sistem pendukung keputusan berbasis web ini dibutuhkan perangkat lunak PHP dan MySQL sebagai datebase server. Hasil akhir kesimpulan menggunakan nilai cluster (nilai kepastian) yang menggambarkan secara umum hubungan atau keterkaitan umur dan jumlah anak algoritma K-means dapat digunakan untuk menganalisis data KB keseluruhan atau pada periode tertentu saja. Dengan proses kombinasi hasil pendataan Pasangan Usia Subur (PUS) yang semakin banyak menyebabkan kombinasi antar Data juga semakin banyak.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2016-05-12

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Download PDF

Download PDF Kembali Home