Author (Penulis)

RENDY YUNA SIMONTIKA
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

10.1.03.02.0383

Abstract

ABSTRAK Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah aplikasi guna mengetahui prediksi lama studi dari setiap mahasiswa yang telah menempuh perkuliahan minimal hingga semester empat dengan menggunakan dasar data – data kelulusan mahasiswa sebelumnya, sehingga dapat menjadi sebuah aplikasi yang mampu memberikan solusi yaitu membantu meningkatkan kinerja Program Studi Sistem Informasi di STMIK Kadiri dalam menangani masalah ketepatan waktu kelulusan mahasiswa. Dalam penelitian ini peneliti menggunakan salah satu algoritma dari metode data mining yaitu algoritma naive bayes. Naive bayes adalah pengklasifikasian statistik yang dapat digunakan untuk memprediski probabilitas keanggotaan suatu class, atau yang lebih mudah dipahami naive bayes dapat diterapkan untuk memprediksi sesuatu yang akan terjadi dimasa depan dengan mempertimbangkan kejadian yang telah terjadi dimasa lampau. Pada penelitian ini peneliti akan memprediksi ketepatan kelulusan mahasiswa dengan mempertimbangkan beberapa faktor yaitu jenis kelamin, status kerja, status pernikahan, kota asal, domisili, asal sekolah, tipe sekolah dan Indeks Prestasi Komulatif semester satu sampai empat. Penelitian ini dilakukan di STMIK Kadiri untuk S1 Program Studi Sistem Informasi dan menggunakan 88 data training. KATA KUNCI : Penerapan, Naive Bayes, Prediksi Lama Studi Mahasiswa.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2017-01-20

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Download PDF

Download PDF Kembali Home