Author (Penulis)

LAELA VINNURIKA EKA WAHYUNI
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author Identity (NPM)

10.1.03.02.0247

Abstract

Penelitian ini membahas tentang sistem pendukung keputusan berbasis perekomendasian menggunakan metodeclustering Self-Organizing Map (SOM), dimana metode ini digunakan untuk meng-cluster nilai dari kriteria yang di ambil dari setiap mata kuliah, Cluster-cluster yang terbentuk kemudian dilabelkan dengan Inner Product. Inner Product dilakukan dengan mengalikan centroid tiap cluster dengan nilai minimum. Untuk tiap input vector training data x, kemudian menententukan best-matching neuron. Yaitu neuron yang memiliki jarak terdekat dengan input vector x, diukur memakai Euclidean distance. Neuron ini disebut winner. Karena proses mapping dilakukan secara terurut (ordered mapping) dan merefleksikan distribusi vektor x. Konsekuensinya data yang dipetakan pada suatu neuron (S), akan memiliki kemiripan karakteristik dengan data yang dipetakan ke neuron yang secara topografi terletak didekat neuron (S). Dengan kata lain, data yang ada pada ruang vektor berdimensi tinggi terletak berdekatan, akan dipetakan ke neuron pada two-dimensional-array yang berdekatan juga. Hasil percobaan menunjukkan bahwa metode Self-Organizing Map (SOM) pada perekomendasian topik skripsi menghasilkan cluster yang baik untuk dapat d jadikan hasil rekomendasi topik acuan skripsi bagi mahasiswa yang bersangkutan.

Keyword

a

Reference

PUBLISHED

2016-04-25

JOURNAL

Simki-Techsain

ISSN

2599-3011

ISSUE

Download PDF

Download PDF Kembali Home